TFM sobre predicción y visualización de la contaminación


Seguimos fomentando la difusión de los trabajos académicos de los alumnos, como el de Lidia Contreras Ochando

Título: Predicción e interpolación dinámica de los niveles de contaminación atmosférica mediante datos de intensidad de tráfico y dirección del viento

Resumen:

En este trabajo se presenta un método para predecir e interpolar los niveles de contaminación atmosférica en la ciudad de Valencia. En primer lugar, se comparan diferentes modelos de regresión, siendo capaces de predecir el nivel de cuatro contaminantes (NO, NO2, O3, SO2) en las seis estaciones de medición de contaminación de la ciudad de Valencia. La fuerza y dirección del viento son factores clave en la propagación de los contaminantes, generados en gran medida por las emisiones producidas por los vehículos que circulan por las ciudades. Por esta razón, se estudian diferentes técnicas para incorporar estos factores en los modelos de predicción. En segundo lugar, se analiza como extrapolar las predicciones a toda la ciudad. Con este propósito, se propone un nuevo método de interpolación que tiene en cuenta la dirección del viento a la hora de calcular el resultado. Los experimentos con validación cruzada muestran que este método mejora los resultados en comparación con otros métodos conocidos. Finalmente, se utilizan estos métodos para extrapolar los resultados a toda la ciudad y generar mapas de la contaminación atmosférica en Valencia.

Adjuntos:

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